标准体系架构
- 数据模块层针对不同组学数据指定专用表单与质量要求。
- 方向模板层面向关键研究方向提供可直接采用的标准模板。
- 通用底座层沉淀跨领域可复用的元数据与核心技术规范。
- 可组合复用模块化设计，可按研究场景组合形成标准方案。
- 持续扩展通过统一接口跟随技术和业务演进持续更新。
- AI 赋能让数据的结构、语义和质量信息可被智能服务调用。
生命科学数据集标准
覆盖生命科学关键研究方向，为数据汇聚、治理、共享与智能应用建立统一规范。
标准体系架构
以通用底座、方向模板与数据模块协同组织，支撑高质量数据集的持续生产与复用。
AI-ready 数据格式
查看规范详情 ›高质量数据集采用 Croissant 元数据组织方式，提升数据的可理解性与机器可读性。
Dataset数据集总览
FileSet文件集合
RecordSet记录集合
Field字段
Semantic Layer语义层